venerdì 6 maggio 2011

Scrittura di funzioni del kernel di Linux In CUDA con KGPU

Interessanti notizie sulla url:http://rss.slashdot.org/~r/Slashdot/slashdot/~3/Sdd8h71OYF8/Writing-Linux-Kernel-Functions-In-CUDA-With-KGPU:
Un lettore anonimo scrive "Fino ad oggi, il calcolo GPGPU è stato un privilegio userspace a causa della politica closed-source NVIDIA e stato di semi-aperta di AMD. KGPU è una soluzione per attivare la funzionalità del kernel Linux scritto in CUDA. Invece di cercare di capire le specifiche della GPU tramite reverse- ingegneria, si utilizza semplicemente un helper userspace per fare il lavoro CUDA-dipendente per richiedenti kernelspace. Una demo nella sua fonte repository corrente è un eCryptfs modificato, che è un file system cifrato usato da Ubuntu e altre distribuzioni. Con le prestazioni accelerate di un AES GPU cifra nel kernel di Linux, eCryptfs possibile ottenere un aumento di velocità 3x senza cache di lettura e scrittura 4x vicino speedup su un Intel X25-M SSD 80G. Tuttavia, sia la GPU eCryptfs cipher-based e la CPU cifratura basata su uno vengono modificate da usare cifra BCE Modalità di parallelismo. Un CTR, modalità contatore, cifra potrebbe essere molto più sicuro, anche se il eCryptfs vaniglia reale utilizza la modalità CBC. In ogni caso, i venditori di GPU dovrebbe pensare aprendo i loro driver e librerie di elaborazione o almeno fornire un meccanismo per rendere più facile fare GPU Computing all'interno di un kernel del sistema operativo, dato il fatto che le GPU sono così ampiamente diffusi e il futuro potenziale di sistemi operativi eterogenei. "

Per saperne di più di questa storia a Slashdot.


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