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Questo post è stato scritto da ospite Kovas Boguta , responsabile Analytics a Weebly . Nel 2009, Kovas ha scritto un guest post di visualizzazione di strutture sociali in tempo reale.
Dieci anni fa, l'open-source LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP / Python), lo stack ha iniziato a trasformare l'economia web avvio. Come nuovo open-source webserver, database e web-friendly linguaggi di programmazione sviluppatori liberato dal software proprietario e hardware di ferro grande, i costi di avvio sono crollati. Questo abbassato la barriera all'entrata, ha cambiato la partita di avvio di finanziamento, e ha portato alla nascita della corrente Angel / Seed ecosistema finanziamento. Inoltre, naturalmente, per consentire una generazione di applicazioni web che noi tutti usiamo ogni giorno.
Questo stesso processo si sta svolgendo ora nello spazio dei dati Grande, con un ecosistema open-source incentrato Hadoop spostando il costose soluzioni proprietarie. La creazione di aziende start-up sono più intelligenti e più prodotti intelligenti come risultato. E forse ancora più importante, questo movimento tecnologico ha il potenziale per confondere la linea netta tra attività tradizionali e start-up web tradizionali, ampliando enormemente il campo di gioco per l'innovazione.
Soluzione per ogni problema
Anche un avvio modesto successo ha un bacino di utenza paragonabile a popolazione di stati-nazione. La massa risultante di dati utente crea problemi e opportunità. Problemi, perché comprendere il valore di ogni utente e di transazione diventa più complessa. Opportunità perché l'intelligenza collettiva della popolazione può essere fatto valere in esperienze utente migliore.
Fino a solo un anno o due fa, analizzando questa scala di dati richiesti lo stesso tipo di soluzioni aziendali, che LAMP è stato creato per evitare. Pluriennale, si occupa milioni di dollari con artisti del calibro di IBM , Oracle , e Teradata . Naturalmente, quasi nessuno di avvio può permettersi questo tipo di spesa. Inoltre, il closed-source pedigree di queste soluzioni tecnologiche li rende incompatibili con conoscenze ingegneristiche di avvio e la cultura.
Inserisci Hadoop. Hadoop risolve questi problemi di elaborazione dati in modo che sia compatibile con l'avvio, e tecnologicamente superiori. Come un progetto open source sviluppato da e per gli ingegneri, è molto pratico ed esattamente nel mainstream della pratica ingegneristica avvio. E la sua architettura di mappa di riduzione attraverso di un cluster di nodi delle materie prime è più flessibile e conveniente rispetto alla tradizionale data warehouse.
Data la domanda repressa, non c'è da sorprendersi quindi che Hadoop è saltare in aria. Per vedere come un progetto open-source sta facendo, la prima cosa che devi fare è guardare il traffico mailing list degli sviluppatori. Se si raccolgono tutti i Hadoop legate mailing list e tracciare il numero di messaggi, si ottiene il classico bastone da hockey curva di crescita:
Nel mondo di oggi, non è molto più di una forzatura dire che il futuro della tecnologia è a forma di adozione da parte degli sviluppatori. Come più ingegneri e start-up più adottare Hadoop, le sue capacità diventano un assunto di default nella progettazione dei prodotti e le aziende del futuro.
Hadoop IN startup DI OGGI
Al di alto livello, ci sono 3 zone dove Hadoop è trovando applicazione in start-up di oggi: 1) Analisi del comportamento del cliente, 2) Alimentazione utente di fronte a nuove caratteristiche, e 3) attivazione di entire nuove linee di attività che prima erano fuori dalla portata .
Eventbrite è un esempio in cui Hadoop sta alimentando nuove user-Fronte. La rapida crescita servizio permette di organizzatori di eventi di gestire e promuovere i loro eventi, e aiuta gli utenti a trovare gli eventi rilevanti per partecipare. Per aiutare a far crescere l'azienda più veloce, la squadra dei servizi dati è usin
