. Hugh Pickens scrive "I ricercatori hanno sviluppato un algoritmo in grado di classificare le immagini in base memorability Essi hanno scoperto che, in generale, le immagini con la gente nel loro sono i più memorabili, seguita da immagini di spazi a misura d'uomo - come la produzione di un corridoio negozio di alimentari -.. e primi piani di oggetti meno memorabili paesaggi sono naturali ricercatori hanno costruito una collezione di circa 10.000 immagini di ogni tipo per lo studio - le foto d'interni, design, scene di natura, paesaggi urbani e altri, e soggetti umani che hanno partecipato attraverso Amazon Mechanical Turk programma è stato detto di indicare, premendo un tasto sulla loro tastiera, quando un'immagine è apparso che avevano già visto. I ricercatori hanno poi usato tecniche di machine-learning per creare un modello computazionale che ha analizzato le immagini e la loro memorabilità, come valutato da esseri umani da analisi statistiche varie - come il colore, o la distribuzione dei bordi - e correlata con memorability l'immagine di 'C'è stato un sacco di lavoro nel cercare di capire ciò che rende l'immagine interessante, o il ricorso o che cosa rende le persone come un. particolare immagine ', dice Alexei Efros presso la Carnegie Mellon University.' Che [i ricercatori del MIT] ha fatto è stato sostanzialmente affrontare il problema da un punto di vista scientifico e dire che una cosa che possiamo misurare è memorabilità. ' I ricercatori ritengono che l'algoritmo può essere utile (PDF) per i progettisti grafici, editor di foto, o chiunque cercando di decidere quale delle loro foto delle vacanze al post su Facebook ".
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