Hugh Pickens scrive "Vi ricordate quando la ragazza gay a Damasco si è rivelato come un uomo di mezza età dalla Georgia? Su una piattaforma come Twitter, che non richiede molte informazioni biografiche, è facile (e divertente!) Ad assumere un falso persona, ma ora i ricercatori linguistici hanno sviluppato un algoritmo in grado di prevedere il sesso di un tweeter basata esclusivamente su i 140 personaggi che scelgono di tweet. La ricerca si basa sull'idea che le donne usano il linguaggio in modo diverso rispetto agli uomini. 'Il solo fatto di un tweet contenente un punto esclamativo o una faccina sorridente ha fatto sì che le probabilità erano una donna era tweeting, per esempio, 'rapporti David Zax. Altre ricerche confermano questi risultati, scoprendo che le donne tendono ad usare emoticon, abbreviazioni, lettere ripetute e le espressioni di affetto più degli uomini e linguisti hanno anche sviluppato una lista di sesso distorta parole usate più spesso dalle donne compreso l'amore, ah ah, carino, omg, yay, hahaha, felice, ragazza, capelli, lol, maritino, e cioccolato. Sorprendentemente, anche se solo dotato di un tweet, il programma potrà identificare correttamente sesso 65,9% delle volte. (PDF). A seconda di come il successo del programma è dimostrato di essere, potrebbe essere utilizzato per l'annuncio-targeting, o per la ricerca socio-linguistica ".
Per saperne di più di questa storia a Slashdot.
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